近些年以来, 锂离子电池依凭“有着高能量密度, 还有着高功率密度,再者有着长寿命”这般较为均衡的性能方面的优势, 已然变成当今化学储能技术的主流选用, 被广泛运用在动力骑车、消费电子以及新能源存储领域。人造石墨因它综合性能出色、技术成熟程度高、供应链维持稳定而成为锂离子电池负极材料非常关键的原料, 对电池性能方面起到重要作用句号。
人造石墨主要采用石油炼化业的副产品, 也就是石油焦, 或者是进一步加工的针状焦。针状焦取向度高, 并且易石墨化, 它是高容量、高压实应用场景的首选物资。普通的石油焦, 因为含量相对多的镶嵌结构, 所以适用于循环性能要求高的应用场景。原料焦的结构, 是决定最终产品性能的关键要素, 其种类和微观结构, 在很大程度决定了人造石墨产品的容量、循环寿命、倍率性能等关键指标。
AI定向焦原料筛选技术
要克服因原料来源各异而产生的性能差异, 得快速筛选原料, 去匹配不同下游客户的需求, 还要突破传统显微镜人工识别的方式, 万华化学创新性地采用了AI定向焦原料筛选技术, 这技术大幅度提升了筛选的效率以及质量, 能为客户提供准确的原料范围, 还有稳定的产品保障。
Step1定义焦种
万华化学突破传统组织分类的局限, 深入研究颗粒粉碎过程中性质变化规律, 对焦种的组织结构和范围重新进行了科学定义, 在原分类基础上更为精确, 更贴合人造石墨实际加工流程。
Step2 AI筛选&对比
引AI技术进来, 研发团队把要上百张人工环节的传统过程予以压缩, 能快速检测、分析焦原料光学照片数据。并且, 靠着完善的小试实验室以及中试放大的硬件资源, 我们把成品性能跟原料微观结构结合在一起, 按照客户需求, 迅速定位可用焦种范围。还将微观结构、可磨性、粘结指数等关键指标导入质量控制计划, 让定向焦原料筛选结果更完善。
从凭借经验来进行判断, 转变为依靠数据来予以驱动, 万华化学正借AI赋予能量, 运用技术给予助力, 进行产品的科研和开发, 为客户呈上达到极致的产品, 奉上最为至臻的服务, 去帮助新能源产业进入迈向更高质量的成长发展新的阶段。
